Untuk menggunakan layanan RBV secara fulltext, Anda gunakan login yang teraktivasi pada UT-Online (http://elearning.ut.ac.id) dan terdaftar sebagai mahasiswa Universitas Terbuka
MSIM4403 – Data Mining
Ketut Agustini, Gede Aditra Pradnyana, I Gede Mahendra Darmawiguna, I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya
- Edisi 1 / 3 SKS / 9 Modul
- 498 Halaman: ilustrasi; 27 cm
- ISBN – | E-ISBN –
- Tangerang Selatan: Universitas Terbuka, 2022
- Kelas DDC 23: –
Buku Materi Pokok (BMP) MSIM4403 Data Mining membekali mahasiswa agar dapat menerapkan konsep dan teknik-teknik dalam data mining dengan tepat, antara lain teknik estimasi, teknik klasifikasi, teknik analisis asosiasi dan klasterisasi serta cara mengevaluasi kinerja teknik-teknik data mining dan penerapannya pada sebuah aplikasiitools. BMP ini didukung oleh aplikasi WEKA untuk penerapan teknik-teknik dalam data mining.
Tinjauan Mata Kuliah
Daftar Isi
Katalog Dalam Terbitan
— belum tersedia —
Modul 1