Page 349 - Optimalisasi Peran Sains dan Teknologi Untuk Mewujudkan Smart City


H   X H   Y , dengan X   S t  Pr X t merupakan fungsi
survival.
 
h. kekontinyuan (continuity), artinya lim H max   ;0X a  H X ,
 

a 0
 
dan limH max  ,X a  H X .


a 

Selanjutnya, untuk perhitungan premi dapat dilakukan dengan
menggunakan beberapa metode pendekatan. Mengacu pada Mircea
et al. (2008), perhitungan besarnya nilai ekpektasi premi dapat
dilakukan dengan menggunakan persamaan (13):

H    1X       E X ,  0 (13)

Sedangkan besarnya nilai variansi premi dapat dihitung dengan
menggunakan persamaan:
   
H  X E X     Var X , 0 (14)

Dengan demikian, besarnya nilai standar deviasi premi dihitung
menggunakan persamaan:
  
H  X E X     Var X , 0 (15)
Selain perhitungan besar premi dengan persamaan ((13), (14), dan
(15)), terdapat metode perhitungan premi lainnya seperti metode
Esscher (persamaan(16)), pendekatan proportional hazard
(persamaan (17)), model Wang (persamaan (19)), model Swiss
(persamaan (20)), dan model Dutch (persamaan (21)).
Perhitungan besar premi dengan metode Esscher dilakukan
dengan menggunakan persamaan (16) berikut ini:

E   X   X e 
H   X (16)
 E  X e 

Berdasarkan pendekatan proportional hazard, premi merupakan
fungsi yang berbentuk:

Optimalisasi Peran Sains dan Teknologi untuk Mewujudkan Smart City 333