Page 271 - Peran Matematika, Sains, dan Teknologi Dalam Mendukung Gaya Hidup Perkotaan (Urban Lifestyle) Yang Berkualitas

Peran MST dalam Mendukung Urban Lifestyle yang Berkualitas 253

Konsep Kredibilitas
Ketidakpastian beserta risikonya merupakan sesuatu yang tidak dapat
diabaikan dan harus ditanggulangi, artinya kita berusaha untuk
meminimumkan ketidakpastian agar kerugian yang ditimbulkan dapat
dihilangkan atau paling tidak diminimumkan. Salah satu cara untuk
menanggulangi risiko melalui pembiayaan adalah dengan mengasuransikan
suatu risiko kepada perusahaan asuransi. Asuransi artinya transaksi
pertanggungan yang melibatkan dua pihak, yaitu tertanggung (insured) dan
penanggung (insurer). Penanggung menjamin pihak tertanggung, bahwa ia
akan mendapatkan penggantian terhadap suatu kerugian yang mungkin
akan diderita, sebagai akibat dari suatu peristiwa yang semula belum tentu
akan terjadi atau yang semula belum dapat ditentukan saat atau kapan
terjadi. Sebagai kontra prestasi, tertanggung diwajibkan membayar
sejumlah uang kepada penanggung sebesar sekian prosen dari nilai
pertanggungan yang biasa disebut premi. Pekerjaan menghitung premi pada
asuransi adalah merupakan fungsi yang sangat penting. Dalam perusahaan
asuransi ada bagian tersendiri untuk menghitung premi, yaitu bagian
aktuaria.
Aktuaris menggunakan pengamatan-pengamatan dari kejadian yang
terjadi di masa lampau untuk memprediksi biaya-biaya di masa depan. Teori
kredibilitas adalah proses pembuatan tarif premi oleh aktuaris untuk
melakukan penyesuaian di masa depan menurut pengalaman masa lampau.
Permasalahan yang muncul dalam praktek asuransi adalah menggunakan
pengalaman untuk menentukan premi di masa yang akan datang, dengan
menghitung bukan hanya pengalaman individual saja tetapi juga
pengalaman kolektif. Hal ini menimbulkan dua kemungkinan besar, yaitu
membebani premi yang sama kepada setiap orang, yang diduga dengan
rata-rata keseluruhan data.
Kredibilitas adalah contoh dari suatu estimasi statistik yang dihasilkan
melalui penggunaan rumus-rumus statistik atau model-model statistik yang
didasarkan pada pendekatan statistik atau paradigma statistik. Ada dua
paradigma statistik yaitu paradigma klasik dan paradigma Bayesian. Dalam
paradigma klasik, peluang suatu kejadian didasarkan pada frekuensi relatif
yaitu semua informasi prior dan/atau informasi kolateral diabaikan.
Beberapa cara penting yang merupakan kunci untuk mengkonstruksi
paradigma klasik adalah Lemma Neyman - Pearson, uji hipotesis statistik,
interval kepercayaan dan estimasi tak bias.