Page 550 - Trends in Science and Technology fo Sustainable Living

Trends in Science and Technology 511
for Sustainable Living

atau dengan memberikan banyak deskripsi sekaligus dalam
sebuah tabel. Proses Geocoding ini akan diperoleh titik koordinat
dari suatu alamat yang telah ditransformasikan. Dengan atribut
koordinat ini yang dapat digunakan untuk pemetaan atau analisis
spasial. Geocoding ini juga dapat menampilkan informasi alamat
berdasarkan parameter tertentu yang memungkinkan untuk
dilakukan analisis informasi lebih lanjut.
Data-data yang telah diperoleh akan dilakukan analisis
deskriptif dengan menggunakan pendekatan spasial. Analisis
yang digunakan adalah Analisis Tetangga Terdekat atau yang
disebut juga dengan Average Nearest Neighbour (ANN) untuk
mengidentifikasi pola sebaran objek. Dalam hal ini objek yang
dimaksud adalah sebaran minimarket di Kota Tangerang Selatan.
ANN adalah salah satu teknik analisis pola yang digunakan untuk
memberikan mengetahui gambaran pola kelompok, seragam, atau
menyebar dari suatu lokasi atau area (Jégou, Douze, & Schmid,
2011). Dalam analisis ANN akan dihasilkan suatu keputusan bahwa
pola sebaran suatu lokasi seragam (dispersed), acak (random)
atau mengelompok (clustered) yang dilihat dari nilai critical value
(z-score) dan nilai indeks tetangga terdekat (nearest neighbor
ratio). Pola persebaran mengelompok apabila critical value <-1,65
dan nilai nearest neighbor ratio sama dengan atau mendekati
0. Apabila nilai critical value >-1,65 sampai 1,65 dan nilai nearest
neighbor ratio sama dengan 1, maka pola sebarannya acak.
Sedangkan pola persebaran seragam terjadi apabila nilai critical
value > 1,65 dan nilai nearest neighbor ratio sama dengan atau
mendekati 2,15. Nilai critical value menunjukkan ukuran signifikansi
statistik, dengan melihat nilai z-score tersebut kita bisa mengetahui
ditolak atau diterimanya suatu hipotesis yang dibangun.
Luasan wilayah studi, jumlah dan jarak titik pengamatan sangat
mempengaruhi signifikansi statistik (Saskara, Putra, & Wirawan,
2020). Sedangkan nilai nearest neighbor ratio menunjukkan rasio
dari jarak rata-rata data yang diamati (observed mean distance)
dengan jarak rata-rata standar yang diharapkan (expected mean
distance), nilai tersebut memiliki rentan 0 - 2,15 (Septiana & Agustini,
2020).