Page 171 - Science and Technology For Society 5.0
P. 171

134  ~ Seminar Internasional FST UT 2021 ~


          mendistribusikan  pangan.  Pengaplikasian  robot  untuk  panen  merupakan
          salah  satu  contoh  inovasi  di  masa  revolusi  industri  keempat  (Pultarova,
          2017). Suatu penelitian mencoba menggunakan robot untuk menggantikan
          berbagai pekerjaan manual untuk mengatasi bottleneck proses (Accorsi et
          al., 2019). Penelitian lain juga menggunakan otomatisasi untuk memotong
          salad untuk menghemat waktu dan menjaga kualitas ( Guillaume, Balerin, &
          Bourely, 1992). Otomatisasi juga dimanfaatkan di berbagai bagian industri
          pangan  seperti  roti,  susu,  permen  dan  berbagai  jenis  daging  (  Caldwell,
          Davis,  Moreno  Masey,  &  Gray,  2009).  World  Economic  Forum  (2018)
          menyebutkan  ada  beberapa  teknologi  yang  berpotensi  dalam  industri
          pangan  untuk  mentransformasi  industri  tersebut  menjadi  lebih
          berkelanjutan, seperti: pemanfaatan blockchain untuk traceability makanan
          yang  dapat  mereduksi  kehilangan  pangan;  Penggunaan  big  data  untuk
          meningkatkan  produksi  dan  keuntungan  petani  dan  peternak;  Rekayasa
          makanan  yang  dikhususkan  untuk  penderita  obesitas;  serta  penggunaan
          teknologi  computer  vision,  machine  learning  dan  AI  yang  dapat
          dimanfaatkan untuk keamanan dan analisa kualitas pangan. Harapan dari
          inovasi-inovasi ini adalah agar bisa mendukung keinginan dunia terhadap
          terciptanya industri yang lebih sehat, efisien dan berkelanjutan. Computer
          vision,  terutama,  merupakan  salah  satu  teknologi  yang  dimanfaatkan
          sebagai  metode  mencapai  target  berkelanjutan  yang  ditetapkan  oleh
          lembaga dunia seperti FAO.

          3.  Computer Vision

             Computer  vision  (CV)  adalah  proses  dimana  mesin  seperti  komputer
          digital secara otomatis memproses sebuah gambar dan melaporkan isi dari
          gambar tersebut (Snyder & Qi, 2017). Machine vision, image understanding,
          dan high level image processing merupakan nama lain dari metode ini. CV
          mengenali suatu pola di dalam gambar dan menginterpretasikannya dalam
          bentuk data dari gambar tersebut. Saat ini, aplikasi computer vision di dalam
          industri  semakin  banyak  digunakan.  Metode  ini  diterapkan  di  berbagai
          macam bidang baik untuk pertanian dan produksi pangan, industri robotik,
          inspeksi barang manufaktur dan kontrol kualitas suatu barang (Cubero et al.,
          2011). CV juga digunakan untuk mendeteksi penyakit dan cacat pada daging
          ayam dan buah apel (Chen et al., 2002). Aplikasi yang menggunakan metode
          ini pada produksi pangan banyak terletak pada inspeksi produk, terutama
   166   167   168   169   170   171   172   173   174   175   176