Page 133 - Science and Technology For Society 5.0

96 ~ Seminar Internasional FST UT 2021 ~

Jika universe of discourse (U) merupakan himpunan semesta,
U = { , , ,..., }u u u 3 u maka suatu himpunan fuzzy A dari U dengan derajat
i
p
2
1
keanggotaan akan dinyatakan dalam persamaan berikut ini:
i 
A = p  ( A u 1 ) /u =  ( A u 1 ) /u +  ( A u 2 ) /u + ... + A ( )u /u (1)
p
1
1
2
i= 1 p
Dimana  A ( )ui adalah derajat keanggotaan dari ui dalam himpunan fuzzy
Ai dimana 1 i p  sedemikian sehingga   [0,1] . Jika ui adalah nilai
A ( )ui
keanggotaan dari Ai maka  adalah derajat keanggotaan ui terhadap Ai,
A ( )ui
yang bisa didefinisikan oleh fungsi segitiga berikut.

 1 jika i = j

 =  0,5 jika i = − 1 atau j + (2)
1
j
A ( )ui

 0 untuk yang lain

Metode average based fuzzy time series Chen dimulai dengan
pembentukan interval menggunakan average based, dimana panjang
interval dihitung sesuai rata rata nilai absolut selisih dari masing masing
data. Setelah panjang interval diketahui, dibuat suatu himpunan fuzzy sesuai
dengan jumlah interval yang terbentuk. Kemudian dilakukan proses
fuzzifikasi, yaitu pembentukan data historis menjadi himpunan fuzzy.
Pergerakan data historis dalam himpunan fuzzy kemudian direlasikan sesuai
variabel waktu, menjadi kumpulan Fuzzy Logical Relationship (FLR). FLR
adalah relasi atau hubungan antar himpunan fuzzy sesuai data historis. FLR
yang sama kemudian dikumpulkan menjadi satu grup yang disebut Fuzzy
Logical Relationship Group (FLRG). FLRG yang terbentuk tersebut diolah
dengan menggunakan aturan Chen dan dilakukan defuzzifikasi. Hasil
defuzzifikasi kemudian dianalisa berdasarkan MAPE.

4. Data dan Metode yang Digunakan
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa baru
7 program studi pada FST UT dari tahun 1984 sampai dengan tahun 2020,
sebagaimana ditunjukkan dalam Tabel 1 berikut: