Page 138 - Science and Technology For Society 5.0
P. 138

~ Science and Technology for Society 5.0 ~   101


                                      m + m +  ... m+  jk
                                        1 j
                                             2 j
                   peramalan  F  adalah                                  (7)
                             t+
                              1
                                             k

                   Dimana  k  adalah  banyaknya  jumlah  nilai  tengah  (midpoint)  .  Untuk
                   mencari  nilai  tengah  m   pada  interval  himpunan  fuzzy  dapat
                                         i
                   dipergunakan persamaan berikut:
                   m =  batas atas + batas bawah
                     i
                                 2
                    (8)
               i.   Tingkat error dari prediksi atau MAPE dapat dihitung dengan rumus
                           n
                   MAPE =    x −  p i    100%                          (9)
                              i
                          i= 1  x i
                   Dimana
                   x = data aktual pada tahun i
                    i
                   p = nilai peramalan pada tahun i
                    i
                    n = jumlah data

                   Berdasarkan  Lewis  (1982),  nilai  MAPE  dapat  diinterpretasikan  atau
               ditafsirkan ke dalam 4 kategori yaitu:
               a.  <10% = sangat akurat
               b.  10-20% = baik
               c.  20-50% = wajar
               d.   >50% = tidak akurat

                   Nilai  MAPE  yang  kecil  menunjukkan  bahwa  prediksi  yang  dilakukan
               sangat  akurat.  Hasil  suatu  metode  pendugaan  mempunyai  kemampuan
               peramalan sangat baik jika nilai MAPE < 10% dan mempunyai kemampuan
               pendugaan baik jika nilai MAPE diantara 10% dan 20%. Jika nilai MAPE lebih
               dari 50%, maka bisa disimpulkan bahwa metode peramalan yang dipakai
               tersebut  ternyata  tidak  sesuai  dengan  data  historis  yang  ada.  Peneliti
               sebaiknya menggunakan metode peramalan yang lain.
   133   134   135   136   137   138   139   140   141   142   143