Page 139 - Science and Technology For Society 5.0

102 ~ Seminar Internasional FST UT 2021 ~

PEMBAHASAN

1. Penggunaan Average – Based Fuzzy Time Series Chen pada Prediksi
Mahasiswa Baru FST UT
a. Average - based fuzzy time series Chen pada Program Studi
Matematika
Berdasarkan data jumlah mahasiswa baru program studi Matematika
didapatkan Xmin = 35 dan Xmax = 693. Untuk mempermudah
perhitungan, D1 dan D2 yang dipilih adalah D1 = 5 dan D2 = 17, sehingga
himpunan semesta yang didapat adalah U = [30,710].
Jumlah selisih data historis = 2397,dan berdasarkan persamaan (4),
didapatkan nilai mean = 66,58. Dengan menggunakan persamaan (5),
maka panjang interval = 33,29. Panjang interval yang telah dihitung
kemudian dibulatkan sesuai dengan tabel basis interval, sehingga
didapatkan panjang interval = 40. Jumlah interval (bilangan fuzzy)
dihitung sesuai persamaan (6) dan menghasilkan p = 17. Dengan
demikian, interval yang diperoleh sebanyak 17 interval, yaitu [30,70],
[70,110], [110,150], …, [630,670], [670,710]. Dapat didefinisikan
A , ,...A A sebagai himpunan fuzzy .
1 2 17
Tahap fuzzifikasi dilakukan sesuai banyaknya interval yang terbentuk.
Fuzzy Logical Relationship (FLR) didapat dengan memperhatikan
hubungan fuzzy A dari tahun ke tahun untuk 1 i  17 . Langkah
i
selanjutnya adalah membentuk Fuzzy Logical Relationship Group
(FLRG), dengan cara mengelompokkan himpunan fuzzy yang memiliki
current state sama lalu dikelompokkan menjadi satu group pada next
state berdasarkan tabel FLR. Perhitungan FLRG untuk program studi
Matematika dapat dilihat pada Tabel 3.

Tabel 3. FLRG Program Studi Matematika

Group FLRG Group FLRG
1 A1→A1,A7,A17 6 A8→A7,A8,A9
2 A4→A4,A5,A16 7 A9→A6,A7
3 A5→A4,A5 8 A11→A10,A11
4 A6→A5,A7,A8 9 A17→A9
5 A7→A4,A6,A8,A11