Page 132 - Science and Technology For Society 5.0

~ Science and Technology for Society 5.0 ~ 95

Logika pada himpunan fuzzy bisa mengatasi masalah tersebut.
Seseorang bisa masuk dalam kelas himpunan fuzzy yang berbeda, dan
derajat keanggotaannya sesuai dengan seberapa besar menjadi anggota
himpunan fuzzy tersebut (Gambar 2).

Gambar 2. Himpunan Fuzzy untuk Umur

Pada Gambar 2, seseorang yang berumur 40 tahun termasuk himpunan
muda dengan derajat keanggotaan  [40th] 0,25= , dan dia juga
muda
termasuk dalam himpunan paruh baya dengan derajat keanggotaan .
 [40th] 0,50= .
parobaya
Terlihat bahwa himpunan fuzzy bisa menyesuaikan perhitungan sesuai
bahasa linguistik yang kita pakai sehari hari. Himpunan fuzzy bisa
menyelesaikan masalah yang bersifat ambigu ataupun hal hal yang
didefinisikan secara tidak presisi atau tidak jelas.
Fungsi keanggotaan pada himpunan fuzzy biasanya berupa linier naik,
linier turun, kurva segitiga, trapesium dan sigmoid. Fungsi keanggotaan bisa
ditentukan sesuai dengan karakteristik permasalahan yang sedang dihadapi.
Pada artikel ini, fungsi keanggotaan yang dipakai adalah fungsi kurva
segitiga.

3. Fuzzy Time Series
Menurut Arga (1985) fuzzy time series merupakan konsep baru untuk
peramalan dengan menggunakan logika fuzzy. Logika fuzzy mengunakan
logika pada himpunan data pada masa lalu dan diolah dengan menggunakan
nilai linguistik. Sistem peramalan dengan metode fuzzy time series dapat
menggunakan pola dari data historis untuk memproyeksikan data yang akan
datang. Proses perhitungannya menggunakan perhitungan matematika
yang cukup mudah. Logika yang dipergunakan adalah perluasan logika pada
himpunan secara umum.