Page 355 - Optimalisasi Peran Sains dan Teknologi Untuk Mewujudkan Smart City

Faktor-faktor serupa yang menentukan biaya program pinjaman
kepada pemerintah dapat dihitung dengan menggunakan model
matematis (29) sebagai berikut

  S  S S (29)
G T

Namun, jika bantuan hibah tersedia, dasar perhitungan biaya


pinjaman adalah LN F , dengan perubahan yang mempengaruhi
baik biaya dari program pinjaman individu dan pemerintah.
Evaluasi langsung dari program-program alternatif ini adalah sulit
karena kerusakan banjir bervariasi dari tahun ke tahun dan tidak dapat
diprediksi dengan pasti. Oleh karena itu, perkiraan empiris biaya
program dan penggantian ditentukan dengan menggunakan model
simulasi. Beberapa metode pendekatan tersebut di atas digunakan
untuk menghitung dan mengevaluasi premi dalam studi kasus-studi
kasus yang membahas tentang premi asuransi banjir. Masih banyak
model-model matematik yang digunakan untuk mengevaluasi tingkat
kerugian karena banjir.

Masalah Penjaminan Risiko terhadap Banjir di Indonesia
Dalam buku Catastrophe! The 100 Greatest Disasters of All Time
karya Stephen J. Spignesi, dua bencana di Indonesia masuk peringkat
ke-22 dan 30. Letusan Gunung Tambora di Sumbawa tahun 1815
merenggut 150.000 jiwa dan menurunkan suhu bumi. Adapun letusan
Gunung Krakatau tahun 1883 menelan 36.000 nyawa. Jika buku
tersebut disusun setelah tsunami Aceh, bencana yang merenggut
nyawa sekitar 300.000 jiwa itu akan bertengger di posisi ke-18.
Pada tanggal 27 Mei 2006 gempa meluluhlantakkan Yogyakarta
dan sekitarnya. Info yang dirilis oleh website Satuan Koordinasi
Pelaksana (Satkorlak) per 27 Juni 2006, terdapat 5.778 korban tewas
dan 37.883 luka. Sebanyak 612.000 lebih rumah dan fasilitas umum
rusak. Kerugian material diperkirakan Rp 29,2 triliun. Sejak tsunami
Aceh pada akhir 2004 hingga saat ini, setidaknya terjadi lima bencana
besar, seperti longsor di TPA Leuwigajah, gempa Nias, gempa
Yogyakarta, lumpur panas Sidoarjo, dan banjir di Sinjai dan sekitarnya.

Optimalisasi Peran Sains dan Teknologi untuk Mewujudkan Smart City 339