Page 155 - Institusi Pendidikan Tinggi Di Era Digital: Pemikiran, Permodelan, Dan Praktik Baik

142 Institusi Pendidikan Tinggi di Era Digital: Pemikiran, Permodelan dan Praktek Baik

gambaran faktor-faktor yang dapat mempengaruhi loyalitas responden
melalui statistik deskriptif. Statistik deskriptif merupakan alat bantu statistik
untuk mendeskripsikan data-data yang dikumpulkan dalam penelitian.
Analisis dilakukan dengan mentransformasikan data mentah ke dalam
bentuk data yang mudah dimengerti dan ditafsirkan untuk kemudian
disusun, dimanipulasi, dan disajikan dalam suatu bentuk informasi.
Selain itu data dianalisis dengan menggunakan metode Partial Least
Square (PLS) dan menggunakan tools SmartPLS. PLS adalah salah satu
metode alternatif SEM (Structural Equation Modeling) yang dapat digunakan
untuk mengatasi permasalahan dalam hubungan. Jumlah sampel yang kecil
dan penggunaan indikator refleksive membuat PLS lebih sesuai untuk dipilih
dibandingkan dengan alat analisis lain. Berikut persamaan inner model.

 = β + ξΓ + ζ

Di mana  menggambarkan sebuah matriks laten endogen; ξ adalah sebuah
matriks laten eksogen; Masing-masing β dan Γ adalah koefisien matriks dari
variabel endogen dan eksogen. ζ adalah inner model residual matrix.
Persamaan outer model

x = П x ξ + ε x
y = П y  + ε y

x dan y adalah matriks variabel manifest yang berhubungan dengan laten
eksogen ξ dan laten endogen , П x dan П y adalah matriks koefisien. ε x dan
ε y masing-masing adalah matriks outer model residu. Sedangkan evaluasi
model dalam PLS meliputi evaluasi outer model atau model pengukuran.
Evaluasi ini meliputi convergent validity dan discriminant validity
melalui cross loading dan akar rata-rata variance extracted, serta composite
reliability. Evaluasi inner model atau model structural, model struktural
2
dapat dievaluasi melalui R (reliabilitas indikator) untuk konstrak dependen
dan nilai t-statistik dari pengujian koefisien jalur. Pengujian Hipotesis (β, ү,
dan λ) dilakukan dengan metode resampling Bootstrap yang dikembangkan
oleh Geisser & Stone. Statistik uji yang digunakan adalah statistic-t atau uji-t.
Penerapan metode resampling, memungkinkan berlakunya data
terdistribusi bebas (distribution free) tidak memerlukan asumsi distribusi
normal, serta tidak memerlukan sampel yang besar (direkomendasikan