Page 71 - Trends in Science and Technology fo Sustainable Living

32 Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Terbuka (2023)

1. Pengambilan Keputusan Menggunakan N-Soft Set
Pada sesi ini akan dibahas pengambilan keputusan
menggunakan N-soft sets. Algoritma keputusan N-soft sets
memfasilitasi setiap kebutuhan individu termasuk organisasi atau
komunitas yang tidak dapat diselesaikan melalui konsep himpunan
Cantor dan juga tidak membatasi pengambilan keputusan pada
interval [0,1] seperti pada fuzzy sets.
Pengambilan keputusan N-soft sets diperkenalkan pertama
kali oleh Fatimah et al. (2018) untuk menangani masalah-masalah
yang sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari. Pertama,
permasalahan yang melibatkan pemilihan objek dimana setiap
kriteria atau atribut sama pentingnya maka algoritma yang
digunakan adalah Extended Choice Values (ECV). Kedua, jika
setiap kriteria atau atribut memiliki bobot kepentingan tertentu
bagi pengambil keputusan maka algoritma pengambilan
keputusan N-soft sets menjadi Extended Weight Choice Values
(EWCV). Dengan kata lain, setiap nilai prioritas atau kepentingan
kriteria menjadi pertimbangan dalam menentukan pilihan. Ketiga,
masalah keputusan terkait kriteria atau atribut yang memiliki
kedudukan sama namun nilai untuk masing-masing objek
berdasarkan kriteria diberi ambang batas (threshold). Threshold
dapat merupakan batas minimum atau batas maksimum sesuai
kebutuhan pengambil keputusan atau penentu kebijakan. Untuk
kasus tersebut, algoritma N-soft sets yang digunakan adalah
T-Extended Choice Values (T-ECV). Sebagai contoh, dalam
suatu pemilihan dosen terbaik di fakultas, tim penilai hanya akan
mempertimbangkan kandidat dosen yang mendapatkan peringkat
lebih besar atau sama dengan empat dalam skala peringkat dari
nol sampai lima untuk kriteria yang telah ditetapkan bersama.
Pada perkembangannya, model pengambilan keputusan
N-soft sets mengalami penyesuaian dan inovasi sesuai kebutuhan
praktisi dan keilmuan. Dalam pengumpulan data primer ataupun
mengambil data sekunder dari berbagai sumber informasi
terkadang ditemui bahwa data yang tersedia tidak lengkap. Solusi
yang dapat digunakan dengan pendekatan N-soft sets yaitu