Page 467 - Trends in Science and Technology fo Sustainable Living

428 Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Terbuka (2023)

perubahan lahan hutan di kawasan Taman Nasional Lore Lindu
berdasarkan hasil analisis regresi logistik biner adalah kepadatan
penduduk (X ), jarak dari pemukiman (X ), jarak dari jalan raya
5 3
(X ), jarak dari ibu kota (X ) dan kondisi topografi (X ). Dari kelima
2 4 1
variabel tersebut, variabel kepadatan penduduk memiliki koefisien
regresi negatif tertinggi yaitu sebesar -0,068. Persamaan regresi
Y = -0,094X − 0,157X - 0,176X - 0,083X - 0,068X , dengan tingkat
1 2 3 4 5
signifikansi 0,001 kurang dari 0,05 yang menunjukkan bahwa kelima
faktor tersebut sangat mempengaruhi tingginya perubahan lahan
di Taman Nasional Lore Lindu. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa
peningkatan kepadatan penduduk di Taman Nasional Lore Lindu
sangat berpengaruh signifikan pada penurunan luasan kawasan
hutan sehingga diperlukan kebijakan pengelolaan kawasan Taman
Nasional untuk membatasi laju peningkatan penduduk disekitar
Taman Nasional Lore Lindu.

Kata Kunci: kawasan hutan, perubahan lahan, regresi logistik
binner, taman nasional lore lindu

ABSTRACT

Population growth can cause drastic changes in land use,
especially around flora and fauna areas in the national park area.
The research objective is to analyze changes in forest land and
the impacts that affect changes in forest land. The method used is
spatial analysis of Landsat 7/8 satellite imagery and binary logistic
regression analysis. Overall land change in the Lore Lindu National
Park area in Sigi and Donggala Regencies using Landsat satellite
data analysis for 1997, 2002, 2013 and 2018. The results of the analysis
of Landsat image interpretation analysis show that the forest area
is an area that has significantly changed into an area other land
uses. The changes in forest area 1997-2002 of 218,362 ha, 2002-2013
of 214,098 ha, and 2013-2018 of 210,830 ha where each period of
change averages a decrease in forest area of ±4,000 Ha. Based
on the results of binary logistic regression analysis, the impacts
that affect the opportunities for changes in forest land in the Lore