Page 126 - Science and Technology For Society 5.0

~ Science and Technology for Society 5.0 ~ 89

PENGGUNAAN AVERAGE - BASED FUZZY TIME
SERIES CHEN UNTUK PREDIKSI JUMLAH
MAHASISWA BARU DI FST UT

CHEN AVERAGE - BASED FUZZY TIME SERIES
APPLICATION FOR PREDICTING THE NUMBER OF
NEW STUDENTS OF FST UT

Lintang Patria

Program Studi Sistem Informasi, Jurusan Teknik,
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka
lintang@ecampus.ut.ac.id

ABSTRAK

Dalam era society 5.0, yang menekankan antara keselarasan teknologi
dengan pemecahan masalah yang terjadi di masyarakat maka data sudah
selayaknya dapat diolah dan dianalisis. Data yang diolah akan menjadi
informasi yang berharga bagi pengambil keputusan. Salah satu ilmu untuk
mengolah data adalah peramalan. Peramalan berguna untuk memberikan
solusi di masyarakat. Peramalan merupakan salah satu metode yang
digunakan untuk memprediksi keadaan masa depan berdasarkan data masa
lalu. Fuzzy time series merupakan konsep peramalan yang digunakan untuk
meramalkan suatu keadaan, dengan menggunakan data historis yang ada
berdasarkan kaidah pada himpunan kabur. Data historis tersebut diolah dan
dieksplorasi sesuai dengan sifat, prinsip dan logika yang berlaku pada
himpunan kabur. Artikel ini membahas mengenai fuzzy time series yang
dikembangkan oleh Chen. Perhitungan panjang interval dihitung dengan
menggunakan metode average-based. Metode fuzzy time series ini
digunakan untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru pada 7 program
studi di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Terbuka (FST UT). Tingkat
akurasi prediksi dihitung berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error
(MAPE). Penelitian ini menggunakan data mahasiswa baru FST UT mulai
tahun 1984 sampai dengan tahun 2020. Hasil prediksi terbaik diperoleh
pada program studi PWK. Hasil MAPE terburuk diperoleh pada program