Page 79 - Trends in Science and Technology fo Sustainable Living

40 Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Terbuka (2023)

N-soft set. Melalui analisis ini, pola asosiasi yang signifikan dapat
diidentifikasi, yang mengungkapkan hubungan antara item-tem
tertentu yang muncul bersama secara berulang. Pendekatan ini
memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan tentang
hubungan dan korelasi yang ada dalam data mereka dengan
mempertimbangkan tingkat keanggotaan objek dalam kelas-kelas
yang relevan.
Penelitian sebelumnya telah menggabungkan konsep
soft set dengan association rule mining. Penelitian Herawan
dan Deris menggunakan mining regular association rules dan
maximal association rules dengan menggunakan teori soft set
pada dataset transaksional (2011). Penelitian dilakukan dengan
mengubah transformasi dataset transaksional menjadi sistem
informasi bernilai Boolean. Dalam konteks ini, dataset transaksional
direpresentasikan sebagai soft set. Dengan menggunakan konsep
co-occurrence parameter dalam sebuah transaksi, peneliti telah
mendefinisikan gagasan regular dan maximal association rules
antara dua set parameter, juga support, confidence, maximal
support, dan maximal confidences yang didefinisikan dengan
benar menggunakan teori soft set. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa soft regular dan soft maximal association rules memberikan
aturan yang identik dibandingkan dengan regular dan maximal
association rules. Pada penelitian tersebut meyakini bahwa
implementasi teori soft set pada data mining berbagai tingkatan
association rules dan sistem pendukung keputusan akan menjadi
lebih mudah.
Selain itu, data mining dengan menggunakan metode
clustering dapat mengelompokkan objek-objek dalam dataset
berdasarkan tingkat keanggotaan mereka dalam kelas-kelas
yang diwakili oleh N-soft set. Proses ini memungkinkan identifikasi
berbagai kelompok yang memiliki karakteristik atau pola yang
mirip. Dengan demikian, organisasi dapat mengidentifikasi segmen
pelanggan, kategori produk, atau kelompok data lainnya yang
dapat memberikan wawasan yang berharga dalam pengambilan
keputusan. Penelitian sebelumnya telah menggunakan pendekatan