Page 36 - Peran Matematika, Sains, dan Teknologi Dalam Mendukung Gaya Hidup Perkotaan (Urban Lifestyle) Yang Berkualitas

Peran MST dalam Mendukung Urban Lifestyle yang Berkualitas 25

Gambar 2 merupakan baku mutu indeks pencemaran udara y yang
1
diuraikan sesuai klasifikasi tingkat pencemaran.

Index Tingkat warna Implikasi terhadap kesehatan
kualitas kepedulian
udara kesehatan
0-50 baik hijau Tingkat kualitas udara yang tidak memberikan efek
bagi kesehatan manusia atau hewan dan tidak
berpengaruh pada tumbuhan, bangunan ataupun
nilai estetika
51-100 Sedang biru Tingkat kualitas udara yang tidak berpengaruh pada
kesehatan manusia ataupun hewan tetapi
berpengaruh pada tumbuhan yang sensitif dan nilai
estetika
101-199 Tidak sehat merah Tingkat kualitas udara yang bersifat merugikan pada
manusia ataupun kelompok hewan yang sensitif
atau bisa menimbulkan kerusakan pada tumbuhan
atau nilai estetika
200-299 Sangat tidak sehat kuning Tingkat kualitas udara yang dapat merugikan
kesehatan pada sejumlah segmen populasi yang
terpapar
>300 Berbahaya hitam Tingkat kualitas udara berbahaya yang secara umum
dapat merugikan kesehatan serius pada populasi
Sumber : Sampah di Jakarta Diperkirakan Capai 6.000 Ton Per Hari, 2015

Gambar 2.
Uraian Baku Mutu Tingkat Pencemaran Udara y
1

Masing-masing indikator y yang berskala rasio, berupa angka indeks dihitung
dengan mempergunakan metode ARIMA, dihitung pada setiap waktu
pengamatan t , t , t ...t . Tingkat pencemaran yang diramalkan pada
1
2
n
3
waktu t adalah y = f ( y , y , y , y , y ) . Dengan demikian prediksi
n
4
5
3
2
1
tingkat pencemaran untuk tahun-tahun yang dikehendaki dapat diramalkan
dengan lebih tepat sehingga degradasi kualitas lingkungan dapat dicarikan
solusinya.

KESIMPULAN

Memilih model yang baik adalah hal yang tidak mudah. Degradasi
kualitas lingkungan hidup yang ditimbulkan oleh kegiatan manusia, yang
salah satunya adalah pencemaran lingkungan, dapat diprediksi dengan
permodelan matematis yaitu dengan ARIMA. Banyak pakar yang