Page 42 - Science and Technology For Society 5.0

~ Science and Technology for Society 5.0 ~ 5

Penerapan soft sets sudah sangat luas dibahas dan masih terus
berkembang. Beberapa diantara penelitian tersebut sebagai berikut.
Selvachandran, Garg dan Quek (2018) mengusulkan modifikasi rumus
ukuran entropy dengan menggunakan pendekatan vague soft sets. Ukuran
tersebut diujicobakan untuk melihat keakuratan hasil deteksi robot
terhadap foto yang diberikan. Mostafa, Kareem, & Jad (2020) membahas
penerapan soft set pada coding. Xiao et al., (2012) menyelesaikan masalah
diagnosis medis menggunakan fuzzy soft sets. Saqlain, Jafar, & Riaz (2020)
menerapkan neutrosophic soft sets untuk pemilihan smartphone. Abu
Qomar dan Hassan (2019) menggunakan Q-neutrosophic soft dan
neutrosophic soft untuk pemilihan dosen di jurusan Matematika.
Menariknya, Fatimah, Rosadi, & Hakim (2018b) bahkan menerapkan
probabilistic soft sets dan dual probabilistic soft sets pada pengambilan
keputusan dengan atribut bernilai negatif. Penelitian yang masih jarang
dibahas karena biasanya parameter atau atribut yang digunakan adalah
positif.
Berikut beberapa penelitian terkait big data dan soft sets. Soft-rough
sets dapat digunakan untuk menangani keterbatasan kontekstual dalam
sistem rekomendasi video (Abbas, Alam, & Shamshirband, 2019). Soft sets
dimanfaatkan dalam penyelidikan untuk menemukan pola perilaku
pengguna media sosial dengan data sangat kompleks dan dinamis yang lebih
dikenal dengan analisis jaringan sosial (Hao, Park, & Pei, 2018). Analisis
jaringan sosial menjadi primadona karena masyarakat dunia terutama
Indonesia sangat aktif dalam menggunakan media sosial. Media sosial dapat
digunakan untuk kepentingan politik, ekonomi, pemerintah, swasta dan
lainnya. Haruna et al., (2018) membuktikan bahwa pendekatan berdasarkan
soft set menghasilkan waktu operasional lebih efektif dibandingkan dengan
pendekatan berdasarkan rough sets. Hal ini mereka ujicobakan untuk
pemilihan film dengan memodifikasi perhitungan ukuran support, strength,
certainty, dan coverage pada algoritma nearest neighbours. Penerapan soft
set pada artificial neural network dibahas oleh Liu, Chen, Chen, & Zhang
(2020). Sementara itu Mohamad, Selamat, Krejcar, Fujita, & Wu (2020)
mengkombinasikan soft set dan rough sets pada analisis big data dengan
cara menerapkan masing-masing teori pada tahapan pemilihan parameter.
Xu, Zhang, Hu, & Chen (2020) menggunakan generalized fuzzy soft sets
dalam model penilaian kredit. Berdasarkan penelitian terdahulu dapat
diketahui bahwa soft sets dan perluasannya dapat diterapkan pada big data.