Page 158 - Science and Technology For Society 5.0
P. 158
~ Science and Technology for Society 5.0 ~ 121
keakuratan peramalan. Hal ini sesuai dengan Rachim et al,. (2020) yang
menyatakan bahwa pemilihan metode harus mempertimbangkan pola data.
Hasil peramalan yang telah didapat bisa dipergunakan untuk persiapan
proses pembelajaran di FST UT. Dengan adanya peramalan jumlah
mahasiswa baru, seluruh program studi di FST UT bisa memperkirakan
jumlah kebutuhan pencetakan bahan ajar, jumlah kelas dan jumlah tutor
tutorial online, serta jumlah bahan pendukung pembelajaran lainnya.
KESIMPULAN
Average-based fuzzy time series Chen dapat dipergunakan untuk
menghitung prediksi jumlah mahasiswa baru pada FST UT. Metode
perhitungannya tidak rumit, hanya menggunakan aritmetika biasa dengan
menggunakan Excell. Dalam penelitian ini, nilai MAPE terendah diperoleh
untuk program studi PWK dan nilai MAPE tertinggi diperoleh program studi
Sistem Informasi. Secara umum metode ini akurat, kecuali untuk program
studi Sistem Informasi. Penelitian ini perlu dilanjutkan dengan metode lain
misalnya time invariant fuzzy time series atau dengan menggunakan higher
order fuzzy time series. Peramalan ini diharapkan dapat memberikan
informasi kepada program studi untuk mempersiapkan bahan pendukung
pembelajaran, misalkan persiapan bahan ajar dan persiapan jumlah kelas
tutorial online, persiapan tutor pada tutorial online sesuai dengan
kebutuhan.
