Page 157 - Science and Technology For Society 5.0

120 ~ Seminar Internasional FST UT 2021 ~

Nilai MAPE pada program studi Sistem Informasi cukup besar dan tidak
akurat dalam melakukan prediksi. Hal ini dikarenakan data yang
tersedia hanya selama 2 tahun.

Dari pemaparan diatas, kita bisa merangkum perbandingan akurasi
peramalan tiap program studi dalam Tabel 23 berikut.

Tabel 23. Akurasi Peramalan Program Studi

No Program Studi Jumlah data historis Xmin Xmax Akurasi
1 Matematika 37 35 693 9,85
2 Statistika 37 70 1904 11,85
3 Agribisnis 17 391 1694 4,57
4 Biologi 20 28 299 4,4
5 ITP 19 1 622 29,6
6 PWK 11 9 519 3,5
7 Sistem Informasi 2 1344 2350 34

Keterangan:
Xmin = jumlah mahasiswa baru yang paling sedikit dalam data historis
Xmax = jumlah mahasiswa baru yang paling banyak dalam data historis

Dari Tabel 23 tersebut kita menyimpulkan bahwa jumlah data historis,
perbandingan yang signifikan antara Xmin dan Xmax mempengaruhi nilai
akurasi. Pola data dalam tiap program studi juga sangat mempengaruhi nilai
akurasi . Pola data pada program studi yang cenderung naik terus akan
mendapatkan nilai akurasi yang baik dibandingkan dengan program studi
yang jumlah mahasiswanya berfluktuasi naik dan turun. Program studi PWK
mempunyai nilai MAPE yang kecil karena pola datanya cenderung
meningkat di tiap tahun. Demikian juga dengan program studi Biologi dan
program studi Agribisnis. Program studi TP mempunyai nilai MAPE yang
tinggi karena data historis pada tahun pertama = 1 yang menyebabkan nilai
MAPE menjadi tinggi. Hal ini karena nilai MAPE dihitung dengan persamaan
(9) dan tergantung dengan data historis. Program studi Sistem Informasi
mempunyai MAPE yang tinggi karena keterbatasan jumlah data historis.
Karakteristik pola data masing masing program studi mempengaruhi