Untuk menggunakan layanan RBV secara fulltext, Anda gunakan login yang teraktivasi pada UT-Online (http://elearning.ut.ac.id) dan terdaftar sebagai mahasiswa Universitas Terbuka

MSIM4403 – Data Mining

Ketut Agustini, Gede Aditra Pradnyana, I Gede Mahendra Darmawiguna, I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya

  • Edisi 1 / 3 SKS / 9 Modul
  • 498 Halaman: ilustrasi; 27 cm
  • ISBN – | E-ISBN –
  • Tangerang Selatan: Universitas Terbuka, 2022
  • Kelas DDC 23: –

Buku Materi Pokok (BMP) MSIM4403 Data Mining membekali mahasiswa agar dapat menerapkan konsep dan teknik-teknik dalam data mining dengan tepat, antara lain teknik estimasi, teknik klasifikasi, teknik analisis asosiasi dan klasterisasi serta cara mengevaluasi kinerja teknik-teknik data mining dan penerapannya pada sebuah aplikasiitools. BMP ini didukung oleh aplikasi WEKA untuk penerapan teknik-teknik dalam data mining.

Tinjauan Mata Kuliah
Daftar Isi
Katalog Dalam Terbitan

— belum tersedia —

Modul 1
© Copyright - Perpustakaan Universitas Terbuka 2024 - Illustration by Freepik Storyset - Enfold Theme by Kriesi